在中国进入新零售阶段前，此前已经经历了传统零售业诞生、消费者导向形成、大零售阶段、网上零售阶段和电商薄利阶段。

 

　　新零售阶段下，实现了线上线下的融合，在大数据、云计算和3D等技术支持下，加之消费者个性化需求增加。融合线上、线下、物流的新零售模式成为激活零售市场的下一步。

 

　　想象一下，赫本和玛丽莲梦露同时走进一家精品时装店，门店会自动引导她们关注符合自己风格和品味的单品，从而以不同的动线逛完一家店，并且即使同样的服装，在她们阅读时也会显示出不同的描述方式，以适应她们不同的文化程度和关注点，

 

　　▲并根据她们不同的反馈，作出关联推荐。

 

　　而当前，99%的零售店铺会给这两位女性提供完全一样的服务，因为在传统的零售市场分类里，她们年龄相仿（仅相差3岁）、职业类型、事业成就和收入规模都应当归入同一类人群，即高收入、高价值、高时尚品味女性客群。

 

　　但是众所周知，她们的体型、性格、文化程度、品味偏好迥异，她们应当有完全不同的服装购物体验。

 

　　▲而这，正是人工智能技术在未来零售体验中应用的发展方向。

 

　　新零售的未来趋势

 

　　2017年，新零售的诞生带来场景革命，目前竞争格局已经渐渐明朗，2018年迎来智慧新零售元年，在这样的环境背景下，新零售发展方向或将发生哪些变化？

 

　　1

 

　　更加以消费者为中心

 

　　在零售市场竞争激烈的环境下，在商品极大丰富的大背景下，零售的发展，已逐步走出以商品为中心的模式，转向以消费者为中心，以流量为中心的方向加快发展。

 

　　新零售需要从内容、形式和体验上如何更好地满足消费者的需求，是当前零售经营的核心。当前，零售首先是经营顾客，围绕经营顾客打造有特色的商品与服务。

 

　　2

 

　　精准与场景零售

 

　　在零售市场竞争激烈的形势下，竞争取胜的关键基础是精准定位，精准定位你的目标消费者，精准聚焦目标消费者的需求场景。没有精准就没有消费者认知，就难以引起目标消费者对你的。

 

　　任何的零售形式都必须首先明确：你的目标顾客是谁？用什么商品和服务能够满足目标消费者的需求。在精准定位基础上，是需要用有效的手段链接你的目标消费者，影响你的目标消费者。

 

　　3

 

　　社交与社群零售

 

　　零售在变的社交化，具备更多的社交属性，具备更多的社交功能。在互联网环境下，社群影响已经成为消费购买的主要影响要素。

 

　　围绕目标顾客，打造超强生活场景，构建更多的IP属性，通过社群产生粘性，逐步放大顾客价值，能够产生更大更有效的传播。

 

　　4

 

　　智能化零售、无人零售

 

　　随着信息技术、智能技术的逐步成熟，人工智能将会逐步取代部分的人力，而使零售效率得到提升。

 

　　沃尔玛已经在实验机器人货架，可能会替代人工上货、盘点、货架管理。从成本、效率、体验出发，无人零售、自助零售已经成为今年零售创新发展的新热点。未来可能成为一种主要零售形式，或者成为一重要的零售补充形式。

 

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　　新零售人工智能时代悄然来临

 

　　以人工智能为代表的第四次科技革命将会成为未来零售行业发展的新引擎。当时下最火的“人工智能”与“新零售”相结合，将会碰撞出怎样的火花呢？

 

　　1

 

　　门店获客变革：人脸识别无感积累顾客和沉淀顾客数据

 

　　大多数据门店经营多年，到头来也积累不了多少顾客，来去无影，本来传统门店服务的半径就小，没有复购率，导致门店经营困难，其实，线下门店是流量入口，这也是互联网巨头扎堆线下零售的原因。

 

　　假设，一个店每天进100人，一年营业300天就有近30000人/店的顾客流量（重复客户除外），如果一个有10个门店的连锁企业就有300000个顾客可以被采集，这些顾客都可以掌握在商家手中，商家也不再为留存顾客而烦恼，同时，减少导购频繁变动、离职等原因而导致老顾客流失。

 

　　2

 

　　门店场景变革：货架变成智能终端，广告机变成互动引流屏

 

　　2017年比较火爆的无人货架，自助货柜，无人店就是掀起零售场景变革的开始，人工智能让机器设备以“类人”的智慧做出相应的反应，当人工智能赋能零售行业各个终端，传统门店的设备就变更了智能终端，不仅仅是展示商品，而且能自动盘点商品、缺货预警等功能，替代掉零售行业长久依赖的人力的现象。

 

　　商家吸引顾客眼球的方式也发生了变化，原来的广告机不再是一个摆设，让它成了赋予更多交互和吸引顾客眼球的智能交互终端。可以断定，在不久的将来，传统门店购物场景将发生翻天覆地的变化。

 

       3

 

　　体验变革：给顾客呈现“千人千面”的购物体验

 

　　其实解析线下购物流程，每一位到店顾客的购物过程大致为“进店-逛店-选购-体验-支付-离店”，每个环节都会产生的相应的数据，但仅靠导购员，是很难关注到每位顾客的细节、购物习惯和喜好。

 

　　而有了数据的革命，线下商家便可以借助大数据分析和人工智能的感知识别技术对每位顾客进行识别与分析，最终给顾客呈现“千人千面”的购物体验。

 

　　当用户进入门店，识别顾客的身份，门口广告屏上就会根据顾客画像展示个性化促销信息和专属产品推荐，为顾客推送最合适、最细致的销售方案和商品，这样顾客面对的都是自己所需要的商品，可以大大缩短在线下场景中寻找商品的时间；

 

　　当顾客拿起一个新商品时，不用再询问导购员，而是在智能货架上出现这个商品相关的属性以及商品详情，顾客自助选择；结账时也是自动形成购物车，即可自助结账也可以通过智能收银台扫码支付即可。

 

　　新零售的核心是重构“人、货、场”的关系，并运用三者关系激发用户对商品的兴趣。

 

　　而文章提到围绕“客户、商品、场景、智能”相关的变革其实就是在重塑零售行业中的“人、货、场”，

 

　　●用流畅的人机交互为消费者提供轻松、贴心的消费体验；

 

　　●用精准的数据革新商家运营的方式、调整货品的流向；

 

　　●用智能感知终端改造零售场地。总之是用前所未有的形式、安全高效的服务质量以及比顾客更了解顾客的数据打造商品背后所蕴藏的无穷魅力。

转载自《信息化和软件服务网 - 助力数字中国建设》